不再靠单一产品打天下,英特尔想用数据中心CPU定制化争抢更多市场

站长资讯 (13) 2022-07-29 11:04:50

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图片来源:Pixabay

记者 | 彭新

为了应对来自数据中心的更多细分需求和越来越激烈的竞争,英特尔正改变单个产品配置打天下的做法,提出CPU定制方案。

“跟用户工作负载最匹配的解决方案往往是最高效的解决方案,这对于数据中心也是一样的。”英特尔物联网事业部中国区首席技术官张宇告诉界面新闻等媒体,数据中心的负载需求多变,针对的场景也有所不同。如视频应用,需要调用大量网上的资源并推送到前端,其中涉及到CDN优化;而面对存储相关应用时,对数据的存取性能要求更高;AI则又要求CPU进行卷积神经网络的处理,大量都是矩阵运算。

张宇称,不同负载的画像是不一样的,若想实现最佳的性能功耗比,最好的办法就是给特定的工作负载一个最适合的处理器。

“我们一直在不断拓展传统意义上通用处理器的概念,使得这些通用处理器更好地适配现在主流的负载和应用。”张宇称,对于如何实现CPU定制,目前英特尔有两种路径:一种是为CPU提供多种配置参数,用户可以根据负载画像做相应的配置;另一种则是类似可编程芯片(FPGA),以软件定义方式实现对多样化功能需求。

目前,在数据中心定制化CPU领域,英特尔与百度合作较为深入。“我们以开放配置的方式,让新的定制化处理器能够匹配百度的负载。”张宇表示,在实际合作中,处理器有大量参数是可以配置的,根据参数配置不同,可以实现不同的应用场景。

张宇坦言,为数据中心客户进行CPU定制,给芯片公司也提出了更高要求,需要做到成本和效益的平衡。如定制化处理器需要一定的规模来支撑,也需要依靠客户未来发展的需求。如果量不够,此类处理器就会非常昂贵,因此需要综合考虑市场需求以及技术可实现性。

在英特尔推动定制化芯片的同时,正值数据中心涌入大量新型芯片类型,如AI芯片、DPU等,云服务商拥有广泛客户群,对新型芯片选择持开放态度。有行业人士称,云服务商是以客户的需求为导向,比如在城市大脑领域,用AI芯片来应对庞大的视频处理任务,能大大节约成本。而英伟达主推的DPU(数据处理器),试图分担部分CPU工作负载。

不过,对于英特尔自身而言,其产品组合仍能应对现有芯片竞争格局。此前英特尔执行副总裁、数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera在接受界面新闻采访时表示,英特尔一直强调芯片“异构”理念,即CPU之外,GPU、FPGA等处理器在数据中心中也存有一席之地,可以分担算力。

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